| کاربری هوش مصنوعی در مدارس فنی و حرفه‌ای مطالعه موردی: استفاده از الگوریتم YOLOv8 در تشخیص توپ و تور در والیبال |
| کد مقاله : 1055-CNF |
| نویسندگان |
|
فرزانه فتاحی *1، تورج مختارپور2، آریا مختارپور3 1دبیر تربیت بدنی (دانشیار معلم) 2بخش تحقیقات جنگل و مرتع مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان چهار محال و بختیاری 3دانشجوی مهندسی حرفه ای کامپیوتر مهاجر اصفهان دانشگاه فنی و حرفه ای |
| چکیده مقاله |
| الگوریتم YOLOv8 می‌تواند به عنوان یک ابزار آموزشی برای دانش‌آموزان و سایر افراد علاقه‌مند به هوش مصنوعی و بینایی رایانه استفاده شود. دانش‌آموزان می‌توانند با استفاده از این الگوریتم برای شناسایی اشیا در تصاویر والیبال، در مورد نحوه عملکرد این فناوری‌ها بیاموزند. الگوریتم YOLOv8 به دلیل سادگی، می‌تواند به عنوان یک چالش برای دانش‌آموزان برای طراحی راه حل‌های نوآورانه برای جمع‌آوری و پردازش داده‌های مرتبط با ورزش استفاده شود. مسابقات و پروژه‌های بین رشته‌ای به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در زمینه‌های مختلف مانند برنامه‌نویسی، مهندسی و علوم ورزشی توسعه دهند. این الگوریتم برای شناسایی نقاط قوت و ضعف بازیکنان و ارائه بازخورد برای بهبود استفاده می‌شود. همچنین برای ساده‌سازی عملیات روز بازی و تسهیل تصمیم‌گیری آگاهانه مورد استفاده قرار می‌گیرد. این الگوریتم برای جمع آوری داده‌های مربوط به رصد توپ و تور، عملکرد بازیکنان، تاکتیک‌های تیمی و سایر جنبه‌های بازی استفاده می‌گردد. الگوریتم YOLOv8 یک ابزار قدرتمند است که می‌تواند برای کاربردهای مختلفی در والیبال استفاده شود. به دانش آموزان و مربیان برای یادگیری، ارزیابی و بهبود عملکرد در این ورزش کمک کند. در این پروژه با استفاده از محیط برنامه نویسی گوگل کولب 40، 60 و 80 تکرار آموزشی بر روی دیتاست انجام گرفت و برای تشخیص کلاس‌های توپ و تور، به ترتیب 88% و 94% دقت در تکرار 80 بدست آمده‌است. |
| کلیدواژه ها |
| واژگان کلیدی: والیبال، YOLOv8، دانش‌آموزان، توپ، تور |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |